「エンゲージメント」を大切に
ラティス・テクノロジーでは会社組織の状態を測る指標の一つとして「エンゲージメントサーベイ」を毎月実施しています。エンゲージメント、もしかすると聞きなれない言葉かもしれません。そんなエンゲージメントを毎月一回（3分くらいですが...）全社員で回答しています。この場では「なぜラティスでエンゲージメントを大切にし…
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スキルという武器を増やす！エンジニアのための制度、できました…
こんにちは。人事のきういです。タイトルにある通り、今回は2024年度から新たに始まるエンジニアのための教育制度をご紹介します。その名も「若手エンジニアロー…
成長地図大解剖！仕事と学びでステップアップ
就職／転職活動をされる中で「どの会社が自分に合うんだろう？」となると色々なことが気になるのではないでしょうか？仕事内容、給料、勤務場所、働き方...どのポイントが一番…
みんな気になる！？XVLのモジュール開発部門
こんにちは！新卒入社3年目、研究開発本部のM.Tです。今回は私からラティスの開発部門の一つである研究開発本部について紹介します。研究開発本部とは？本部門には3…
3年目社員座談会（後編）
こんにちは。人事のきういです。今回は3年目社員座談会の後編をお送りします。（前回の内容はこちら）新入社員研修で立てた「No.1宣言」どれくらい達成できてる…
豊田支店について
こんにちは。2021年に新卒採用で入社した T.T です。2023年度からトヨタ支援グループのコンサルタントとして働いています。ラティスには本社の他に、豊田支店があ…
「一致団結」できる組織になるために
こんにちは。人事のきういです。今回はラティスで行っているコミュニケーションを深めるイベントについてご紹介します。そもそもなんでやっているの？ラティスは今年で創…
2023年度内定式を行いました
こんにちは。人事のきういです。今回は先日行なった内々定式の様子をお届けします！様々なイベントがリアルで行われるようになったことを受け、今年の内定式は3年ぶりの…
営業統括本部について
こんにちは！営業統括本部のS.Nです。今回はラティスの営業部門である営業統括本部について紹介します。営業といっても幅広く、また会社によっても業務内容が異なってきます…
【お知らせ】25卒採用開始しました
こんにちは。人事のきういです。ラティスでは9月より2025年4月に入社可能な方を対象にした新卒採用を開始しました。学生の皆さんとお会いできることを楽しみにして…
夏の1dayインターンシップを開催しました
こんにちは。人事のきういです。今回は先日開催したインターンシップの様子をご紹介します。※今後も開催予定があるため、ネタバレとならないよう一部内容を分かりづらくして…
3年目社員座談会（前編）
こんにちは。人事のきういです。今回は2021年に入社したメンバーにお話しをうかがってきました！入社当時から切磋琢磨してきた5人ですが、現在の職種は様々。どんなことを考…
「PG Battle 2023」腕に自信のある方はぜひご参加…
例年、株式会社システムインテグレータ様とAtCoder株式会社様が開催されている「PG Battle」。この度当社ラティス・テクノロジーもスポンサーとして協賛させて頂…
ラティスのサーバー開発の裏方担当
こんにちは．企画・DX推進本部の 10ma です．今回は私たちが開発している XVL Server 製品の裏方の開発業務について紹介したいと思います．（トップの写…
感謝を伝える社内制度
こんにちは。人事のきういです。今回はラティスで導入している福利厚生制度をご紹介します。日々仕事に取り組む中で、「ありがとう」「お疲れ様」と伝える機会がたくさん…
技術コンサルタントの1日
2014年に新卒採用で入社したT・K です。企画・DX推進本部MA支援グループのコンサルタントとして働いています。私が所属している企画・DX推進本部の仕事は、…
若手の皆さん、ホンネ教えてください！
こんにちは。人事のきういです2022年10月より「格子点アップデート！」として、様々な角度から紹介して、ラティスについて少しずつ知っていただいているかと思います。…
新入社員座談会～入社1ヶ月どうだった？～
こんにちは。人事のきういです。今回は2023年4月に入社した新入社員にインタビューを行いました。就活の話しや研修期間のリモートワーク、これからについてなど、様々な質問に…
【25卒向け】夏のインターンシップを開催します！
こんにちは。人事のきういです。今回はタイトル通り、夏のインターンシップ開催についてお知らせします。（冬のインターンシップの様子はこちらからご覧ください）※…
XVLとはどんな技術か？②
前回に引き続き、技術者目線でXVLについてご紹介します。今回のテーマは「XVLはなぜ軽くできるのか？」です。形状データの軽量化いきなりディープな内容になるのも…
